Leia uma introdução do CTO da Bloomberg, Shawn Edwards, e explore o conteúdo e os tópicos do relatório.
O impacto de machine learning e AI na estratégia de investimento > Tags de tópicos para otimizar a análise de sentimentos
A missão de extrair o valor real do big data > Machine learning desempenha um papel fundamental na melhoria da qualidade de dados > Extraindo valor a partir de dados de redes sociais e notícias
Uma nova era de risco e regulamentação > Regulamentações são um obstáculo e um benefício na adoção da inteligência artificial > Da análise de risco às previsões de retornos, machine learning está guiando os investimentos
O papel em mudança do trader de vendas > Mesas de trading: Em direção a um futuro ampliado
Lições sobre a ruptura do setor de energia > Atualização de tecnologia da Bloomberg NEF
Diversidade e a face mutável da FinTech > Conselhos dos especialistas: Como aumentar o espaço das mulheres em FinTechs
Automação, inteligência artificial e machine learning estão prestes a transformar o setor de serviços financeiros. Essas tecnologias estão mais sofisticadas e impulsionando investimentos, influenciando a tomada de decisões em áreas como análise de dados, estratégias de investimento e automação de fluxo de trabalho. Com artigos e insights da Bloomberg, este relatório explora os desenvolvimentos relacionados a estas tecnologias e seu impacto no futuro do setor.
À medida que a inteligência artificial e outras tecnologias avançadas permeiam o local de trabalho, habilidades como pensamento crítico, criatividade e solução de problemas tornam-se cada vez mais importantes. Empresas líderes estão reconhecendo que estas tecnologias são mais eficazes quando complementam os humanos, em vez de substituí-los.
Embora a educação e a reciclagem sejam fundamentais para se adaptar às novas tecnologias, não há dúvida quanto ao valor a ser ganho: a inteligência artificial e as pessoas são mais inteligentes juntas. Veremos as maneiras pelas quais esta combinação de automação e pensamento crítico está sendo usada para repensar o valor extraído dos dados.
Por exemplo, dados de sentimento são uma importante fonte de valor inexplorado que pode complementar e aumentar a análise tradicional de dados fundamentais ou técnicos. Da mesma forma, ferramentas de trading
automático e incremento de trader podem agilizar a demorada compliance, permitindo maior produtividade e maior foco nos serviços ao cliente.
Empresas de serviços financeiros também estão aprimorando seus processos de gestão de riscos e compliance – com muitas colocando a inteligência artificial para trabalhar a fim de avançar seus processos atuais e trabalhar melhor nos sistemas.
E as empresas não são as únicas de olho em inteligência artificial e machine learning: os reguladores também. Maior alcance e complexidade regulatória estão motivando as empresas a antecipar possíveis obstáculos ao uso de novas tecnologias -- e elas estão se ajustando para evitá-los.
Tendências tecnológicas como estas têm o potencial de perturbar e transformar radicalmente todos os setores. De investimentos em computação em nuvem a avanços em machine learning, há oportunidades e lições a serem aprendidas e aplicadas em todos os setores. Vamos analisar de perto a digitalização do setor de energia e o crescimento do investimento em tecnologias sustentáveis.
Apesar dos esforços em torno da diversidade, as mulheres continuam sub-representadas no setor de tecnologia. A Bloomberg, em seu papel de inovadora tecnológica, precisa explorar todo o talento em potencial e constatou que equipes com membros de diversas origens têm melhor desempenho e produzem ideias mais criativas. Vemos o valor implícito na promoção de uma comunidade crescente e vocal de “Mulheres na FinTech” por meio de eventos, networking e outras iniciativas. Ao incentivar colaboração e desenvolvimento profissional, tais grupos inspiram futuros líderes e outras conversas essenciais sobre diversidade e inclusão, além de oferecer ideias sobre formas de superar normas culturais obsoletas.
Para aqueles que buscam quebrar normas e desenvolver digitalmente seus negócios, estas inovações apresentam uma riqueza de oportunidades. Convido você a entrar em contato comigo sobre qualquer um dos tópicos levantados ou a discutir como a Bloomberg pode ajudar ainda mais você e sua equipe.
Shawn Edwards, CTO, Bloomberg L.P
