La industria de la energía está siendo transformada por una nueva tecnología — y estas son las lecciones y tendencias que otras industrias deberían tener en cuenta.
Las tendencias en tecnología tienen el potencial de interrumpir y transformar radicalmente las industrias. Estos desarrollos provocan un impulso hacia la innovación y obligan a las empresas a moverse rápidamente para evitar la complacencia. La industria de la energía proporciona un excelente ejemplo, con servicios públicos establecidos y nuevas empresas de energía por igual que buscan maneras de aprovechar nuevas formas de tecnología.
Desde la inversión en computación en la nube hasta el avance del aprendizaje automático, existen oportunidades y lecciones que se pueden aprender y aplicar en todas las industrias, utilizando la energía como modelo.
El IoT: Recopilación de datos y organización
Razón de la tendencia: La recopilación de datos por sensores en dispositivos conectados, trabajando en conjunto con las nuevas redes de comunicaciones de máquina a máquina, tiene el potencial de modernizar radicalmente las estructuras de flujo de trabajo existentes. La adquisición mejorada, los nuevos métodos de integración de datos y el análisis avanzado ofrecen numerosas posibilidades para repensar, agilizar y mejorar.
En el espacio energético: Los datos son una mercancía, especialmente en energía. Las empresas de la industria están utilizando sensores térmicos e imágenes para recopilar datos, organizarlos y colocarlos en plataformas de IoT. Cuando están en su sitio, los datos son valiosos para respaldar el análisis; en última instancia, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
Otras implicaciones: La conexión y el análisis de datos fluidos permiten a las empresas utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esto significa que los operadores de activos pueden tomar medidas predictivas y resolver de manera preventiva los problemas antes de que surjan. Por ejemplo, ser capaz de anticipar y programar el mantenimiento y las reparaciones conduce a menos fallas y menos tiempo de inactividad.
Computación en la nube
Razón de la tendencia: Cuando la información se almacena en la nube, las empresas pueden reducir la infraestructura y centralizar los datos importantes. Al utilizar menos hardware, el costo de propiedad disminuye y las empresas se benefician de que ya no necesitan administrar sus propios centros de datos.
En el espacio energético: Cuando las empresas de servicios públicos pueden limitar su necesidad de hardware en las instalaciones, pueden aprovechar una mayor potencia de procesamiento y análisis más avanzados, lo que en última instancia evoluciona su negocio y se vuelve más rentable.
Sin embargo, los industriales deben confiar en los nuevos métodos de ciberseguridad para proteger los datos de las máquinas antes de transferir todo a la nube.
Otras implicaciones: La computación en la nube ofrece conectividad, escalabilidad y movilidad a una variedad de empresas. Invertir en la nube permite pasar a un modelo de negocio más dinámico, y la mayoría de las plataformas digitales de IoT dependen de la nube. Sin embargo, las nuevas técnicas de computación perimetral pueden configurarse para interrumpir el dominio de la computación en la nube.
Robótica/Drones
Razón de la tendencia: La automatización, particularmente el tipo que pueden proporcionar la robótica y los drones, ya se ha adoptado ampliamente en todas las industrias para mejorar una variedad de procesos. Ahora, cuando se utilizan junto con las nuevas tecnologías, la robótica y los drones pueden funcionar de manera más inteligente y agregar más valor que nunca.
En el espacio energético: El software de mapeo automatizado se utiliza en entornos como minas y plataformas petrolíferas, lo que contribuye al aprendizaje automático y pronostica cómo se comportarán los sistemas cuando se los exponga a diferentes tipos de estrés. Los drones también se están desarrollando para tareas consideradas demasiado peligrosas para los trabajadores humanos, como la limpieza de calderas.
Otras implicaciones: A medida que las tecnologías automatizadas se vuelvan más avanzadas y la visión artificial se comercialice, las empresas podrán implementar robótica inteligente y drones para lograr un mayor efecto, realizar tareas que no requieren participación humana y eliminar los pasos innecesarios por completo. La optimización de los flujos de trabajo y la priorización de tareas más complejas agregará un valor enorme.
Blockchain
Razón de la tendencia: Aparte de Bitcoin y el aumento de las criptomonedas, el blockchain tiene otras aplicaciones valiosas. El uso de libros de contabilidad digitales permite un procesamiento seguro de transacciones en tiempo real y operaciones automatizadas.
En el espacio energético: Los libros contables digitales que forman los blockchains harán que el comercio de energía sea más líquido, además de permitir a los desarrolladores reunir capital para proyectos. EL blockchain podría ser instrumental en el desarrollo de las ventas de electricidad de igual a igual.
Otras implicaciones: Los clientes están más preocupados que nunca por la seguridad de los datos y, dada la naturaleza descentralizada del blockchain, podría ser la forma en que las empresas y los consumidores se sientan cómodos compartiendo sus datos privados para utilizarlos en el gran desarrollo de algoritmos de IA.
Realidad virtual y realidad aumentada
Razón de la tendencia: Aunque la RV y la RA pueden ser más famosas por su uso en los juegos, también se ha adoptado rápidamente en el sector energético e industrial, especialmente para la capacitación de empleados y otras aplicaciones de recursos humanos.
En el espacio energético: Muchos servicios públicos están utilizando la AR para equipar a los trabajadores del campo con más información y contexto. El uso de RV en la capacitación de empleados para tareas difíciles o peligrosas ahora está generalizado en muchas de las principales empresas de servicios públicos.
Otras implicaciones: Tanto la realidad virtual como la realidad aumentada pueden aprovecharse para una variedad de usos, desde entrevistas simuladas y resolución de conflictos hasta la automatización de los trabajadores para mejorar la productividad y la seguridad.