Continúe para leer la introducción del CTO de Bloomberg, Shawn Edwards, y explorar el contenido del informe y los temas.
Contenido
El impacto del aprendizaje automático y la IA en la estrategia de inversión > Las etiquetas temáticas como herramienta clave para optimizar el análisis de las percepciones
La búsqueda para extraer el verdadero valor a partir de big data > El aprendizaje automático juega un papel fundamental enla mejora de la calidad de los datos > Extrayendo valor a partir de datos sociales y noticias
Una nueva era de riesgo y regulación > Las regulaciones son tanto un obstáculo como una ventaja para la adopción de IA > Desde análisis de riesgos hasta pronósticos de rendimiento, el aprendizaje automático está guiando las inversiones El papel cambiante del trader comercial > Mesas de operaciones: Hacia un futuro aumentado Lecciones en interrupción de la industria energética > Actualización tecnológica de Bloomberg NEF La diversidad y el rostro cambiante de FinTech > Consejos de los expertos: Cómo hacer crecer el espacio para mujeres en FinTech
Nota del CTO de Bloomberg, Shawn Edwards
La automatización, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están preparados para transformar la industria de los servicios financieros. Estas tecnologías están creciendo en sofisticación e impulsando la inversión, influyendo en la toma de decisiones en áreas como el análisis de datos, estrategias de inversión y automatización del flujo de trabajo. Con artículos e información de Bloomberg, este informe explora los desarrollos relacionados con estas tecnologías y su impacto en el futuro de la industria.
A medida que la inteligencia artificial y otras avanzadas tecnologías impregnan el lugar de trabajo, habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas son cada vez más y más importantes. Las empresas líderes reconocen que estas tecnologías son más efectivas cuando complementan a los humanos, en lugar de reemplazarlos.
Si bien la educación y el perfeccionamiento son fundamentales para adaptarse a las nuevas tecnologías, no hay duda del valor que se puede obtener: la inteligencia artificial y la gente son más inteligentes cuando trabajan juntas. Veremos las formas en que se está utilizando esta combinación de automatización y pensamiento crítico para reconsiderar el valor extraído a partir de los datos.
Por ejemplo, los datos de percepción son una fuente importante de valor sin explotar que puede complementar y aumentar el análisis tradicional de datos fundamentales o técnicos. De manera similar, las herramientas de operación automatizadas y el aumento de traders pueden agilizar el cumplimiento de consumo de tiempo, permitiendo una mayor productividad y un mayor enfoque en los servicios al cliente.
Las empresas de servicios financieros también están mejorando sus procesos de compliance y gestión de riesgos, y muchos ponen a la Inteligencia Artificial a trabajar para aumentar sus procesos actuales y mejorar el trabajo dentro de los sistemas.
Y las empresas no son las únicas que observan a la Inteligencia Artificial y al aprendizaje automático: también lo hacen los reguladores. El aumento en el alcance y la complejidad regulatoria están motivando a las empresas a anticipar posibles obstáculos para el uso de nuevas tecnologías, y se están ajustando para evitarlos.
Tendencias tecnológicas como estas tienen el potencial de interrumpir y transformar de manera radical todas las industrias. Desde inversiones en computación en la nube hasta avances en el aprendizaje automático, existen oportunidades y lecciones que aprender y aplicar en todas las industrias. Examinaremos de cerca la digitalización del sector energético y el crecimiento de la inversión en tecnologías sustentables.
A pesar de los esfuerzos en torno a la diversidad, las mujeres siguen estando insuficientemente representadas en el sector de la tecnología. Bloomberg, en su rol de innovador tecnológico, necesita aprovechar todos los talentos potenciales y ha visto que los equipos con miembros de diversos orígenes se desempeñan mejor y producen más ideas creativas. Vemos el valor implícito de fomentar la comunidad vocal y creciente de "Mujeres en FinTech" a través de eventos, redes y otras iniciativas. Al alentar la colaboración y el desarrollo profesional, estos grupos inspiran a futuros líderes y otras conversaciones esenciales sobre la diversidad y la inclusión y ofrecen ideas sobre formas de superar las normas culturales obsoletas.
Para aquellos que buscan interrumpir y evolucionar su negocio digitalmente, estas innovaciones presentan una gran cantidad de oportunidades. Le invito a contactarme para conversar respecto a cualquiera de los temas planteados, o sobre cómo Bloomberg puede ayudarle más a usted y a su equipo. Shawn Edwards, CTO, Bloomberg L.P