能源业正在被新技术改变,其他行业也可从中学习相关经验和趋势。
科技的发展趋势可能会打乱并显著改变行业格局。这些发展将推动创新并激励企业快速行动,避免自满。能源行业提供了一个绝好例子,已成熟的公用事业公司和新能源初创企业正千方百计地寻求利用新技术形式。
企业在云计算方面的投资将促进机器学习,以能源业作为蓝图,其中有许多机遇和经验能被学习并应用到各行各业。
物联网:数据采集&组织
为什么成为趋势:数据采集由互联的机器的传感器完成,并与机器对机器(M2M)通信网络串联,可能会极大简化现有的工作流程结构。收购行为的改进,新的数据整合方式,以及高级分析技术,为重新审视,简化和改善能源业提供了机会。
在能源领域:数据是商品,尤其是在能源行业。业内的公司使用热成像和传感器在物联网平台收集、组织和安置数据。当一切就位,这些数据就可以用于支持分析,并最终帮助削减成本和提高效率。
引申意义:无缝数据连接和分析让企业可以使用机器学习和人工智能技术。这意味着资产运营方能够采取可预见的举措,在问题发生前防患于未然。例如,提前安排数据维护和修复,就能降低错误率并减少故障。
云计算
为什么成为趋势:当信息被存储在云端,企业就可以减少基建投入并中心化重要数据。通过使用更少的硬件,持有成本下降,企业将不再需要管理自己的数据中心,这对企业是有利的。
在能源领域:当公用事业公司降低对预置硬件的需求,就能获得更强的数据处理能力和更先进的分析技术,最终能够改进业务,提高成本效能。然而,在将数据转移到云端前,产业需要信赖新的网络安全技术来保护机器数据。
引申意义:云计算服务将可连接,可拓展以及可移动带入不同的行业。投资云服务使得企业可以走向更具活力的商业模式,同时大部分数字物联网依赖云端。但是还处于初生阶段的前沿计算机技术也可能会干扰云计算的主导地位。
机器人/无人机
为什么成为趋势:自动化,特别是机器人和无人机提供的跨行业的自动化模式已被广泛用来改善多种工作流程。如今,与新技术结合的机器人和无人机可以用比过去更智能的方式工作,并创造的前所未有的价值。
在能源领域:自动绘图软件被应用于采矿和石油钻探行业等,有助于机器学习并预测当被应用在不同压力下,系统将会如何表现。无人机被开发用于那些对人类而言过于危险的工种和作业区域,比如锅炉清理。
引申意义:随着自动化技术的进步,以及机器视觉的商业化,智能机器人和无人机将在商业领域发挥的更大效用,它们将在不需要人工参与的情况下完成工作任务,减少不必要的流程步骤。最优化工作流程和将复杂任务优先化将带来巨大价值。
区块链
为什么成为趋势:除了比特币和日渐崛起的加密货币,区块链还有其它高价值的应用。数字账户使得企业能够安全地处理实时交易和自动化交易。
在能源领域:构成区块链的电子账户使得能源业的交易更具流动性,同时让开发商从项目中筹集资本。区块链在开发点对点(P2P)的电子销售时也能发挥重要作用。
引申意义:客户比过去任何时候都更关心数据安全问题,鉴于区块链去中心化的性质,企业和客户可以安心的通过在大型人工智能开发算法中使用区块链来共享私人数据。
虚拟现实(VR) & 增强现实(AR)
为什么成为趋势:虽然VR和AR最出名的应用可能是在游戏领域,但能源业和工业也在快速应用这两项技术,特别是员工培训和人力资源应用方面。
在能源领域:许多公用事业公司为野外工作员工配备AR设备,帮助他们获得更多信息。在培训员工时用VR来处理复杂或危险的任务,这在许多大型公用事业公司已经很普遍了。
引申意义:VR与AR都可以应用于多种用途,从模拟采访,冲突解决,到工人自动化来提高生产率和安全等。