点击阅读彭博首席技术官Shawn Edwards先生对本次报告主题及内容的介绍。
内容
机器学习和人工智能对投资策略的影响 > 从风险分析到回报率预期,机器学习正引导投资 > 主题标签是优化情绪分析的关键工具
寻求从大数据中挖掘真正的价值 > 机器学习在改进数据质量方面发挥着关键作用 > 从社交媒体和新闻数据中挖掘价值
风险与监管的新纪元 > 监管对于人工智能技术的应用有碍有益
销售交易员的角色转换 > 交易台:走向更为广阔的未来 从能源业的巨变中吸取经验 > 彭博新能源财经在科技方面的最新洞见
金融科技的多元化与变革 > 专家建议:女性如何在金融科技领域获得更大发展空间
来自彭博首席技术官Shawn Edwards先生的建议
自动化、人工智能和机器学习将改变金融服务行业。这些技术正在飞速发展并推动投资活动,同时在数据分析,投资策略,工作流程自动化等领域影响决策。结合彭博的报道及分析,此份报告将解读这些最新技术的发展情况及其对行业未来的影响。
随着人工智能和其它先进科技向办公场所的渗透,批判性思维、创造力和解决问题的能力等技能变得越发重要。行业领头羊逐步认识到,科技在辅助人类而非取代人类时,才是最有效的。
尽管教育和再培训对适应新技术起着关键作用,但获得的增值效应也是毋庸置疑的:人工智能与人类都变得更聪明了。我们将探索怎样将自动化与批判性思维结合起来,并用来重新审视如何从数据中挖掘价值。
例如,情绪数据就是一个未被挖掘的重要数据源,能够对传统的基本面或技术数据分析方法起到补充和加强。同样,自动化交易及交易扩充工具可以简化原本耗时的合规流程,提高交易员的产出并使他们更多关注于客户服务。
金融服务企业也在改进他们的合规及风险管理流程 —— 许多机构利用人工智能技术来提升当前的流程,并优化系统中的工作。
关注人工智能和机器学习的不只有金融机构,监管机构同样如此。监管范围和复杂性的提高也激励企业,要为在未来运用新科技可能遇到的阻碍做好准备,并作出调整来提前规避它。
这些技术趋势可能会干扰,甚至彻底改变整个行业。从云计算的投资到机器学习技术的进步,总有机遇和教训,并可适用到各个行业中去。我们将近距离观察能源业的数字化以及在可持续能源技术领域的投资增长。
虽然企业在员工多元化方面做出了许多努力,但女性在科技行业中的比重依然偏低。作为技术创新者,彭博需要吸引所有潜在的人才加入,并且彭博也注意到那些拥有多元化背景的团队表现更佳,更有创意。通过活动、加强联系和其他举措,我们发现了女性在科技领域发声和增长所带来的隐性价值。通过鼓励合作与职业发展,这类群体可以激励未来的领导者,同时进一步带动有关多元化和包容性问题的必要探讨,为克服过时的文化范式提供想法。
对于希望通过数字化方式来发展和改革商业运作的机构,以上提到的创新意味着大量的机会。我诚邀您共同探讨以上话题,或者就彭博如何进一步帮助您和您的团队进行交流。
Shawn Edwards, 彭博首席技术官